<实验室3>
现实中的神经元有一定的学习机制，学习发生于突触。
学习规则是：当刺激输入信号出现的时候，如果同时学习引导信号存在，则刺激输入信号与神经元的突触联系增强。这种突触联系的增强就是“学习”。
典型的有BP（误差反向传播）神经网络和Hopfield神经反馈网络。
人工神经网络主要用于字符、图象和声音等识别领域。
有许多BugBrain游戏迷编写的脑存档文件，都是一些有BugBrain做出来了另类游戏，以及各关的游戏存档文件，欢迎有兴趣的玩家来下载。
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实验室3主要让你学会神经元的学习功能，以及人工神经网络的概念，是BugBrain游戏的篇外话了。
现实中的神经元有一定的学习机制，学习发生于突触。 学习规则是：当刺激输入信号出现的时候，如果同时学习引导信号存在，则刺激输入信号与神经元的突触联系增强。这种突触联系的增强就是“学习”。 |
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人工神经网络是一类由大量信息处理的基本单元相互连接而成的，相当于脑神经系统，它不是生物系统的逼真描述，只是脑神经系统的某种模仿、简化和抽象，反映了人脑功能的若干基本特性，是一类能模仿人脑处理信息，具有联想、学习等功能的非线性或线性的思维模拟系统。
典型的有BP（误差反向传播）神经网络和Hopfield神经反馈网络。 人工神经网络主要用于字符、图象和声音等识别领域。 |
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BugBrain的主页有更多的好东西 http://www.biologic.com.au/bugbrain/
有许多BugBrain游戏迷编写的脑存档文件，都是一些有BugBrain做出来了另类游戏，以及各关的游戏存档文件，欢迎有兴趣的玩家来下载。 |